BÜYÜK VERİDE DOĞRU BİLDİĞİMİZ YANLIŞLAR

BÜYÜK VERİDE DOĞRU BİLDİĞİMİZ YANLIŞLAR

EMC Global Eğitim Hizmetleri bölümünün Teknik Danışmanı David Dietrich, son dönemlerin gündemin üst sıralarında yer alan büyük veri ile ilgili doğru bilinen yanlışları değerlendirdi.



EMC’nin Global Eğitim Hizmetleri bölümünün Teknik Danışmanı David Dietrich, Büyük Veri konusunda karşılaştığı “doğru bilinen yanlışları” yorumladı. David Dietrich, büyük veri ile ilgili en önemli olan şeyin verinin boyutu olduğunu dile getirirken, şunları kaydetti: “Büyük Veri daha çok verinin boyutu ile ilgilidir çünkü Büyük Veri adı üstünde büyüktür, öyle değil mi? Harvard Üniversitesi Kantitatif Sosyal Bilimler Enstitüsü’nden Gary King’e göre pek de öyle değil… Geçmişe göre daha fazla miktarda veriyle çalışıldığı bir gerçek, ancak insanlar ağırlıklı olarak gigabaytlara, terabaytlara, petabaytlara odaklanırsa, Büyük Veri’ye de veri depolama ve teknoloji ile ilgili bir sorun olarak bakıyorlar demektir. Bu her ne kadar önemli bir konu da olsa, Büyük Veri’nin daha fazla dikkat çeken yönleri genellikle diğer iki V oluyor: Variety (Çeşitlilik) ve Velocity (Hız). Hız, duraksız iletilen veriyi ve çok hızlı veriyi ifade ediyor. Düşük gecikme süreleri olan veriler bir veri havuzunda toplanıyor ve bu da insanların daha hızlı (hatta otomatik) karar almalarına olanak sağlıyor” Kusurlu verinin büyük verinin değersiz olduğu anlamına gelmemesi gerektiğini belirten David Dietrich, işletmelerin, büyük veriyi işlerken farklı tür veri girdilerini (görsel, tıklama dizisi, video, ses ses izleri, XML, ...) anlayabilen, depolayabilen, analiz edebilen ve bu verileri paralel bir şekilde işleyebilen yeni araçlara ihtiyacı olduğunun da altını çiziyor.




0 Yorum

Yorum Yap